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步骤5：媚娘直播失眠和午睡有關？這樣午睡可提高晚上睡眠質量對於上班族來說，似乎中午要休息一會兒，下午才有精神工作。特別在周末、長假期間，很多人大部分的時間都在床上度過，通過補充睡眠來“提高免疫力”。而有人會感到“午睡後越睡越累”“晚上入睡困難”。所以，我們到底能不能午睡呢？午睡有哪些好處？1.提高工作效率。睡眠時大腦皮質的神經細胞受到保護而得到休息，身體各部分也得到相應的休息，因活動而消耗的體力就可以慢慢恢複過來。所以午睡是給大腦充電的極佳方式，從而提高工作效率。2.促進淚液分泌。閉眼入睡後眼球睫狀肌可以得到充分休息，淚腺開始分泌淚水，滋潤幹澀的眼球，緩解疲勞。3.修複皮膚屏障。當睡著時肌肉、內髒器官等消耗減少，皮膚血管完全開放，血液可充分為其提供營養，進行自我修複和細胞更新。皮膚的新陳代謝在睡眠狀態下最為旺盛。並不是所有人群都適合午睡對於普通人來說，20-30分鍾的午睡是可以提高夜晚睡眠質量的。一是睡眠周期分為五個階段，前兩個階段是相對淺睡，第三、四階段是深度睡眠，最後一個階段即快速眼球運動期，是開始做夢的階段。前兩個階段發生在30分鍾內，如果在第一階段醒來，讓人感覺好像沒有睡覺，在第二階段睡眠中，大腦開始對陳述性記憶整合加工，對記憶進行鞏固。因此，合理的午睡就是從第一階段睡眠開始，進入並停留在第二階段，且避免進入深睡眠期。二是如果睡眠時間過長，大腦的中樞神經就會促使腦組織毛細血管關閉時間長，體內新陳代謝過程也就減慢，睡醒後人體各組織器官被迫喚醒，就會產生全身疲乏的感覺。但對於失眠者來說，午睡會減少夜間睡眠的驅動力，所以不提倡午睡。這就是“我都失眠了，醫生為什麼反而不讓我睡午覺？”的原因，通過減少花在床上的非睡眠時間來提高睡眠效率的一種失眠改善方式。。
步骤6：《雪碧直播》壓力大脫發的原因找到了脫發堪稱當代年輕人的新“絕症”之一，和熬夜、拖延症一樣深深困擾著大眾。通宵工作會脫發，努力學習也脫發，身體不適還會脫發，脫發簡直是何處不相逢啊。作為科研工作深度從業者，同樣是脫發的高危群體，這不，我早早就對脫發重視起來了！每次大家開會，一眼望過去，心裏暗暗感歎，聰明絕頂的可真不少。雖然已經有不少報告和機構告訴我們，脫發往往是和基因因素有關，估計不少人對此有疑問，比如，既然是基因問題，為什麼父輩當年同齡脫發比例要遠低於我們現代年輕人？基因總不能在短期內發生如此大的變化吧？其實，大家也許都注意到了，那就是壓力大也會脫發，你別說，這個還有專門的研究。今天就來和大家聊聊壓力致脫的問題。01，壓力大了會脫發其實關於慢行壓力和脫發的關聯一直都有研究，而近些年來，其機製也被揭示了，比如發表在《nature》上的這篇文章就是一個對壓力和脫發關係的機製研究【1】。在該研究中，研究人員用小鼠模型探討了毛發再生的機製。毛發再生本質上是取決於毛囊幹細胞的活性，毛囊會在休止期（Telogen）與生長期（Anagen）之間周期性地自然循環，當處於生長期間，毛囊幹細胞被激活，於是毛囊再生並長出頭發，這樣頭發就會快速生長；而當處於休止期的時候，毛囊幹細胞處於靜息狀態，我們脫落的頭發就難以得到及時補充，於是就表現出了脫發。那麼壓力能否影響到毛囊幹細胞的狀態呢？於是他們決定以和壓力密切相關的腎上腺作為研究對象。通過對比切除了腎上腺小鼠和假手術小鼠，結果發現，無論雌雄小鼠，當腎上腺被切除後都擁有更短的休止期，其毛囊幹細胞活性增強，因此能夠及時的恢複毛發。02，皮質酮那麼，到底是哪種激素在發揮作用呢？研究人員進一步進行探究，發現是一種叫做皮質酮（Corticosterone）的激素，這種激素在人體中的類似物是皮質醇（Cortisol），這是一種被廣泛認為和壓力感應有關的激素，一般情況下慢行壓力會導致機體分泌皮質酮來作為應激激素。。
步骤7：韩媛直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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